有关于橄榄球数据分析中的这些观点,我们该怎么看待?

2020-12-07 15:41:54

本文中,资深从业者戴夫对反映目前职业联赛中橄榄球数据分析现状的三个观点进行了解析和评述。他认为:1、数据分析为教练员决策带来了支撑,但目前能获取的数据还不足以完全影响战术决策;2、引入数据分析团队,应当首先思考数据策略,让他们融入到球队原有的安排和计划之中,而非完全改变球队的运作模式;3、数据分析团队应该和教练组成员一样,对自己计算出的建议负责,同时也应当得到同等的薪水;4、运动员尤其应该拥抱数据,把它作为自我审视的客观工具。


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戴夫.安德森是资深体育从业者,从事体育数据分析相关的创业,同时也是SportTechie的专栏作家。本篇文章中,他提取了ProFootballTalk.com节目中Mike Florio和Chris Simms有关橄榄球数据分析所展开讨论中的核心观点,并对它们进行了解析和评论。戴夫认为,强调出目前橄榄球领域中数据分析师和运动员/教练员之间的鸿沟与两极化是十分正确的,他也十分想尽其所能去消除由此而产生的沮丧感。

 

论点1:球队开始组建数据分析部门、雇佣聪明的大脑,他们对于橄榄球运作产生了巨大的影响,因此现在教练拥有前所未有的背后支撑。

 

评论:如果我们讨论的是,教练引入统计推理和历史事实,去找寻某一时刻的最优决策,那是没错的,教练获得了背后支撑。这样去进行决策,也是十分科学合理的。但我不是说,单单依靠数据就能做决策,因为在橄榄球领域,大部分时候数据的总量和丰富程度是不足以影响一个决策的。相反的,目前教练还是要依靠生涯经历过五次或是最近训练中两次遭遇相似情况时的经验和结果,去做决策。但是没错,如果有足够的数据,能够达到一个预先设定好的、真正影响一个决策的阈值,那我们百分百应该使用它。

 

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论点2:你需要安排战术分析会议,去查看第四攻弃踢、得分线战术等基础战术组件的所有可能排列组合,你要有一个针对对手战术变化的流程图。

 

评论:这个观点再正确不过了,但这事儿可以用很多方式去做。小圈子里而言,无非就是主教练和首席数据分析师(就像爱国者队的Ernie Adams和Bill Belichick)私下交流,或是巴尔的摩乌鸦队那样开一个规模稍大的内部会议。你不能说哪种方式是正确的还是错误的——关键在于它要适应并融入比赛中决策者的决策过程和日程安排。这听起来很简单,但是很多队伍都是赛季中途引入一个数据分析系统,或者在赛季计划和日程安排已经制定好以后,让分析人员从外部硬生生地加入进来。球队需要认真去思考一个问题:我们的数据策略是什么?这就像是在固定的食谱里加了新东西,原有的食谱你已经吃习惯了,没有人会想要为了适应新的东西而完全改变饮食习惯。有关于数据分析,这只是一个极度简化的类比,它应当成为你的每周沙拉,融入你的食谱。

 

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论点3:如果体育界拥抱数据分析部门,那就要全盘接收,这会让教练成为一个机器人。有时候,数学运算出的结果让人感觉不对,或者和比赛的节奏并不相符。数据分析会显得有些专横,会将决策的过程复杂化。教练有时候会觉得自己并非执教的那个人,而是有其他“人”在拉动绳子,当他们需要不断给老板和数据分析部门答复的时候,他们会觉得工作更难开展了。

 

评论:这是一件非常两极分化的事情。教练们没错,如果数据分析部门想要影响战术安排却又不愿意承担任何战术无效的后果,那这就是个笑话。他们和常常建议执行阵区跑却又被进攻协调员否决的跑卫教练没什么两样。当整个教练组被炒以后,这个跑卫教练也无法脱离干系。说“如果他当时听我的!”这种话是没有任何意义的。但是呢,一旦增加了责任并需要承担后果,这也就意味着你要给数据分析部门更多薪水。一个好的体育数据分析师,应该和赛场(进攻/防守)协调员同样有价值,所以他们也应当拿到同等的薪水。

 

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现在,认为数据分析部门让决策复杂化了,认为他们喧宾夺主了,认为他们让主教练的工作更难了,这些观点绝对是错误的。如果真是这样的情况,那我觉得该责怪的是这支球队的组织。数据分析是为了让决策过程中的选择从50种缩减到5种。数据分析师和太过强势毫不沾边;他们是锁在黑屋子里的技术宅,所以,把他们从房间里拉出来,让他们走上球场,有第一手的体验,去感受他们构建的模型计算出的建议变成战术决策中的一部分以后意味着什么。而且,没错,有时候数据所反映的,和直观所感受的,并不相符,也会和比赛的节奏相悖。这恰恰是为啥你得有个教练。就像Mike Leach去年在MIT斯隆体育分析峰会上所说,“任何觉得整支球队的能量以及站在场边的那个操盘手对于比赛结果没有影响的人,要么没上过赛场,要么就是个白痴。”

 

大家开始讨论和反思由数据分析驱动体育决策是一件好事。当然,由于我自己也在做体育数据相关的生意,我肯定也会有倾向性,但我们真该好好深入讨论数据的价值了。数据不应该是让体育行业恐惧的东西,现在对于“数据分析”有着太多的抱怨和哀叹,但事情本不该如此。

 

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教练们,更重要的是运动员们,都应当拥抱数据。看完对手的每一个录像剪辑是不现实的,但是数据能够缩短这一过程。而且由于以真正客观的视角去看待自身的球场表现是非常困难的,你应该倾向于使用数据作为终极自我审视机器。如果你是一名有抱负的职业运动员,数据将是一位向导,能在你通往成功的曲折道路上帮你把握方向。数据是没有私心的,你表现糟糕,它会告诉你,你状态爆炸,它也会让你知道。数据是一种理性公正的检查,你是没办法偷偷摸摸地就爬上榜首的。问一个数据问题,你总会得到一些答案,就像硬汉摔跤手Randy Savage所说:“能者终将登顶。”